Freelo MCP

Freelo MCP propojí váš AI nástroj přímo s Freelem. Místo přepínání mezi záložkami si necháte ChatGPT nebo Claude vypsat i založit úkoly — přirozeným jazykem a ve vašem účtu.

Podporované funkce a dostupnost připojení se liší podle AI nástroje. Začněte načtením vlastních projektů; před zápisem zkontrolujte účet a cílový projekt.

Archivní video: představení Freelo MCP (2026, 1:19). Video zachycuje starší rozhraní. Aktuální postup najdete níže; schvalování akcí se řídí AI klientem a nastavenými oprávněními.

Co je Freelo MCP a proč ho používat

MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, díky kterému spolu AI nástroj a externí aplikace mluví přímo – bez kopírování dat ze záložky do záložky a bez ručního API klíče v každém chatu. Funguje jako univerzální kabel mezi AI a vašimi nástroji.

Při kontrole porovnejte výsledek AI se skutečným úkolem ve Freelu. Samotná věta „hotovo“ není ověření zápisu.

Archivní videonávod: nastavení a možnosti Freelo MCP (2026, 5:17). Názvy nabídek a vzhled aplikací se mohou lišit od současných kroků v tomto článku.

Co budete potřebovat

Základní princip je podobný; konkrétní nabídky a oprávnění se liší podle klienta: (1) v AI nástroji přidáte nový konektor, (2) vložíte URL, (3) přihlásíte se přes Freelo OAuth, (4) v chatu konektor zapnete a začnete se ptát.

Freelo MCP v ChatGPT (OpenAI)

Nastavení proveďte na chatgpt.com v prohlížeči. Podle dokumentace OpenAI je Režim vývojáře dostupný pro Plus, Pro, Business, Enterprise a Education; ve firmě záleží také na povolení správce. Tento postup neslibuje dostupnost na Free ani v mobilní aplikaci.

Krok 1: Zapněte si Developer mode

1. V levém dolním rohu klikněte na svoji fotku nebo iniciály a vyberte Nastavení.
2. V sekci Zabezpečení a přihlášení povolte Režim vývojáře.

   

Krok 2: Přidejte Freelo jako custom connector

1. V levém menu otevřete Plugins (Pluginy). Vpravo nahoře zvolte Add → Create MCP App. Tyto názvy odpovídají rozhraní ověřenému 26. 9. 2026; lokalizace nebo firemní nastavení se mohou lišit.
2. Vyplňte:
   • Název: Freelo
   • Popis (volitelné): Moje projekty, úkoly a time tracking ve Freelu
   • Server URL: https://mcp.freelo.io/mcp
   • Authentication: vyberte OAuth
3. Přečtěte si upozornění, zaškrtněte I understand and want to continue a klikněte na Create.

   

Krok 3: Připojte se přes OAuth

1. Po vytvoření se otevře okno Connect Freelo. Pokračujte přes Continue to Freelo.
2. Na identity.freelo.io se přihlaste stávajícím Freelo e-mailem a heslem. Zkontrolujte, že povolujete přístup správnému účtu.
3. Žádost uvádí aplikaci MCP OAuth DCR. Oprávnění Read data slouží ke čtení, Write data ke změnám dat. Vyberte potřebná oprávnění a potvrďte Allow selected.

Po návratu do ChatGPT otevřete Freelo v Pluginy. Úspěšné připojení poznáte podle účtu v Connected accounts.

Krok 4: Zapněte Freelo v chatu

1. V detailu připojeného pluginu zvolte Try in chat. Tím otevřete nový chat s vybraným Freelem; u zadání bude vidět označení Freelo.
2. V jiných variantách rozhraní vyberte Freelo v nabídce nástrojů konverzace, případně přes + → Developer mode. Dokumentace OpenAI popisuje připojení a testování vlastních MCP aplikací.

Krok 5: Vyzkoušejte

Ptejte se česky, jako byste mluvili s asistentem:

• „Ukaž mi moje projekty.“
• „Co mám dnes hotovo?“
• „Vytvoř úkol „Zavolat Petrovi“ v projektu Marketing na zítra.“
• „Kolik hodin jsem tenhle týden natrackoval?“

Potvrzování závisí na klientovi, typu nástroje a nastavených oprávněních. Pokud se objeví žádost o souhlas, rozbalte podrobnosti a zkontrolujte účet, projekt i změnu. V naší ukázce vznikl úkol a ChatGPT si potom zvlášť vyžádal veřejný odkaz. Ten jsme odmítli, protože k otevření úkolu není potřeba veřejné sdílení.

Freelo MCP v Claude (Anthropic)

Vlastní konektory nabízí Claude na webu i v desktopové aplikaci. Dokumentace Claude uvádí Free, Pro, Max, Team a Enterprise; Free dovoluje jeden vlastní konektor. Pro práci v terminálu existuje také Claude Freelo Skill.

Krok 1: Přidejte Freelo jako custom connector

1. Klikněte na svoji fotku nebo iniciály a vyberte Settings.
2. V levém sidebaru: Customize → Connectors.
3. Klikněte na + → Add custom connector.
   

   

4. Vyplňte:
   • Name: Freelo
   • Remote MCP server URL: https://mcp.freelo.io/mcp
   • Pole pod Advanced settings (OAuth Client ID / Secret) jsou nepovinná. Pro automatickou registraci je nechte prázdná; pokud připojení vyžaduje vlastní údaje klienta, vyžádejte si je od poskytovatele a nedoplňujte je odhadem.
5. Klikněte na Add.

   

Krok 2: Připojte se přes OAuth

1. U Freelo konektoru klikněte na Connect.
2. V prohlížeči se přihlaste na identity.freelo.io svým Freelo účtem.
3. Odsouhlaste oprávnění. Konektor přepne na Connected ✅.

Krok 3: Zapněte Freelo v chatu

1. Otevřete nový chat.
2. Pod polem pro zprávu klikněte na + → Connectors.
3. Zapněte Freelo.

   

Krok 4: Vyzkoušejte

Vyzkoušejte nejprve čtecí dotaz „Ukaž mi moje projekty ve Freelu“. Zkontrolujte skutečné volání konektoru a vrácená data. Před zápisem si nechte ukázat cílový projekt a obsah změny; způsob potvrzení závisí na oprávněních nastavených v Claude.

Freelo MCP v Gemini (Google)

Postup níže se týká Gemini CLI. Pro běžný web Gemini zde nemáme ověřený postup přidání Freelo MCP; nabídka propojených aplikací není automaticky možnost přidat libovolný MCP server.

Pro firemní prostředí existuje také Gemini Enterprise v Google Cloud. Jde o samostatné nastavení pro administrátory.

Níže rozlišujeme dvě prostředí s podporou vlastních MCP serverů:

Gemini CLI – postup pro otrlé

Konfigurace vychází z dokumentace Gemini CLI. Konkrétní propojení Freela zde nebylo živě otestováno; po přihlášení ověřte dostupné nástroje a výsledek čtecího dotazu.

1. Nainstalujte Node.js (verze 20 a vyšší) z nodejs.org.
2. V terminálu nainstalujte Gemini CLI:

   npm install -g @google/gemini-cli

3. Spusťte ho jednou příkazem gemini a přihlaste se svým Google účtem.
4. Otevřete konfigurační soubor ~/.gemini/settings.json (na Macu v Finderu: Cmd + Shift + G a vložte cestu) a sloučte následující záznam se stávajícím nastavením. Pokud už máte objekt mcpServers, přidejte freelo do něj; nepřepisujte ostatní servery:

   {
     "mcpServers": {
       "freelo": {
         "httpUrl": "https://mcp.freelo.io/mcp"
       }
     }
   }

5. Restartujte CLI příkazem gemini. Příkazem /mcp zkontrolujte stav serveru. Pokud vyžaduje přihlášení, spusťte /mcp auth freelo a dokončete OAuth v prohlížeči. Potom znovu ověřte seznam nástrojů a načtení vlastních projektů.

Gemini Enterprise – jen pro IT adminy

V Google Cloud Console → Gemini Enterprise → Data stores → Create data store vyhledejte Custom MCP Server. Administrátor musí povolit tento typ konektoru v zásadách organizace, mít roli Discovery Engine Editor a připravit OAuth klienta. Podrobný postup uvádí Google. Konkrétní propojení Freela v Gemini Enterprise zde není ověřené.

Pokud prostředí nespravujete, předejte nastavení svému IT administrátorovi.

Freelo MCP v Microsoft Copilot Studio

Copilot Studio slouží k tvorbě vlastních AI agentů. Nabízí průvodce pro přidání vzdáleného MCP serveru. Následující postup popisuje variantu s automatickým OAuth discovery podle dokumentace Microsoftu. Konkrétní propojení s Freelo MCP při této revizi nebylo dokončeno; nejde o potvrzení funkčnosti ve vašem prostředí. Podporu této metody popisuje Microsoft. Připojení Freela a úspěšné načtení nástrojů je potřeba ověřit v konkrétním firemním prostředí.

Krok 1: Vytvořte si nového agenta s napojeným Freelo MCP

1. Otevřete svého agenta v Copilot Studiu a přejděte na záložku Tools.
2. Klikněte na Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
3. Vyplňte:
   • Server name: Freelo
   • Server description: Moje projekty, úkoly a time tracking ve Freelu
   • Server URL: https://mcp.freelo.io/mcp

Krok 2: Nastavte OAuth 2.0 (Dynamic)

V průvodci vyberte Dynamic discovery (ve starším rozhraní Dynamic with discovery). Samotná volba Dynamic je jiná varianta a vyžaduje ruční adresy autorizačního serveru.

1. Vyberte ověření OAuth 2.0 → Dynamic discovery.
2. Klikněte na Create a potom Next. U serveru podporujícího discovery a dynamickou registraci si průvodce dohledá potřebné údaje. Pokud tento krok neproběhne, nezaměňujte jej za ruční variantu Dynamic a nedoplňujte odhadnuté adresy; vyžádejte si skutečné nastavení od poskytovatele serveru.
3. V dialogu Add tool použijte odpovídající existující připojení, nebo vyberte Create a new connection, přihlaste se svým Freelo účtem a zkontrolujte požadovaná oprávnění.
4. Po dokončení připojení potvrďte Add to agent. Před publikací agenta ověřte načtení nástrojů a čtecí dotaz podle dalšího kroku.

Krok 3: Vyzkoušejte

V testovacím okně agenta se zeptejte třeba: „Jaké úkoly mám dnes ve Freelu?“ Ověřte skutečné volání přidaného nástroje, přihlášený účet a výsledek ve Freelu. Samotná textová odpověď úspěšné připojení nedokládá.

❌ AI klienti, kteří MCP nepodporují

Podpora vlastních MCP serverů se rychle mění. Původní seznam nepodporovaných klientů již neplatí: ChatGPT na webu nabízí postup výše a GitHub Copilot v podporovaných IDE umí externí MCP servery podle dokumentace GitHubu.

U jiného klienta ověřte podporu vzdáleného Streamable HTTP, OAuth a podmínky vašeho tarifu. Obecná podpora MCP sama nepotvrzuje funkčnost všech nástrojů Freela. Freelo zde nebylo end-to-end otestované ve všech verzích Copilotu, Gemini, Perplexity, NotebookLM ani Replitu.

Co se vyplatí vyzkoušet jako první

Pár dotazů, na kterých rychle uvidíte, co Freelo MCP zvládne.

Přehled práce

• „Ukaž mi všechny moje aktivní projekty.“
• „Co mám dnes udělat?“
• „Které úkoly mám po termínu?“

Vytváření a úpravy

• „Vytvoř úkol „Příprava prezentace“ v projektu Marketing, deadline pátek, prioritu vysokou.“
• „Přidej k úkolu Onboarding klienta komentář, že jsem volal a domluvili jsme schůzku na pondělí 9:00.“
• „Označ úkol Refaktor API za hotový.“

Time tracking a výkazy

• „Spusť mi tracking na úkolu Code review.“
• „Kolik hodin jsem tenhle týden natrackoval na projektu Web redesign?“
• „Udělej work report 90 minut na úkol Meeting s klientem na dnešek.“

Vyhledávání

• „Najdi všechny úkoly se slovem „faktura“ v komentářích.“
• „Které úkoly má přiřazené Petr a jsou po termínu?“

  

Bezpečnost a oprávnění Freelo MCP

Freelo MCP funguje jako každý jiný přístup do vašeho účtu – drží se vašich oprávnění a vy nad ním máte kontrolu.

• AI vidí jen to, na co máte oprávnění v normálním Freelu. Cizí projekty, do kterých nejste pozvaní, nevidí ani AI.
• Potvrzování změn závisí na AI klientovi a jeho nastavení. Před povolením nástroje zkontrolujte, co může dělat. Trvalé povolení může další potvrzení vynechat.
• Autorizace přes OAuth. Konektor můžete odpojit v AI nástroji. Odpojení klienta a zneplatnění již vydaného tokenu nejsou vždy totéž.
• Žádné API klíče nikde nesdílíte. Přihlášení řeší Freelo Identity.

Jaká oprávnění udělujete

Při přihlášení přes OAuth si vyberete ze dvou úrovní přístupu:

• Číst data – zobrazit projekty, úkoly a komentáře
• Zapisovat data – vytvářet a upravovat projekty, úkoly a komentáře

Rozsah přístupu vybírejte podle toho, co má AI dělat. Následující historický snímek z původního článku ukazuje souhlas aplikaci s ukázkovým názvem Freelo Sprint; při vlastním propojení vždy zkontrolujte skutečný název žádající aplikace a přihlášený účet.

Jak přístup zrušit

• ChatGPT: v přehledu Plugins otevřete Freelo a zvolte odpojení nebo odebrání připojení
• Claude: Settings → Customize → Connectors → Freelo → Disconnect
• Gemini CLI: odeberte záznam freelo z ~/.gemini/settings.json a restartujte CLI. Tím přestane server načítat. OAuth tokeny jsou vedené zvlášť v ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json; samotné odstranění konfigurace není důkaz jejich zneplatnění.

Když se něco nedaří

Často kladené otázky o Freelo MCP

Je propojení s AI zdarma?

Ano. Freelo MCP server vás nestojí nic navíc. Případné náklady se řídí vaším Freelo tarifem a tarifem AI nástroje. Placený AI plán není univerzální podmínkou; například Claude Free dovoluje jeden vlastní konektor.

Funguje Freelo MCP na ChatGPT Free plánu?

Na dostupnost v ChatGPT Free se tento návod nevztahuje. Dokumentace OpenAI uvádí pro Režim vývojáře placené tarify vyjmenované v části ChatGPT výše. Aktuální oprávnění zkontrolujte ve svém účtu.

Musím mít v ChatGPT trvale zapnutý Developer mode?

Tento postup používá Režim vývojáře pro přidání a testování vlastního MCP připojení. Podmínky běžného používání se mohou lišit podle tarifu, způsobu instalace pluginu a pravidel pracovního prostoru; ověřte je v aktuální dokumentaci OpenAI.

Co když mě OAuth dialog přihlásí pod špatným účtem?

Nejprve zkontrolujte účet ve skutečném výsledku volání Freelo konektoru. Pokud je připojený jiný účet, odpojte tento konektor v AI klientovi a spusťte jeho připojení znovu. V autorizačním kroku zkontrolujte přihlášený účet a využijte nabídku přepnutí účtu, pokud ji poskytovatel zobrazí. Když se správný účet nepodaří zvolit, připojení nepotvrzujte.

Vidí AI cizí data v mém Freelu?

Ne. Freelo MCP respektuje vaše oprávnění. AI nevidí projekty, do kterých nejste pozvaní, ani úkoly, ke kterým nemáte přístup.

Můžu Freelo MCP používat na mobilu?

ChatGPT nastavujte v prohlížeči; podporu stejného MCP připojení v mobilní aplikaci zde nezaručujeme. Claude umožňuje přidat konektor na webu i v desktopové aplikaci. Před prací z telefonu ověřte, že vaše aplikace daný konektor skutečně nabízí a používá.

Co dělat, když AI udělá něco špatně?

Stejně jako jakákoli jiná chyba ve Freelu – opravte to ručně. Smazaný úkol najdete v Koš → Obnovit, špatný komentář upravíte nebo smažete, work report přepíšete. Doporučujeme akce, které něco mění, vždy potvrzovat až po kontrole náhledu.

Praktické využití

• Ranní přehled bez meetingu - každé ráno se jednou větou zeptáte AI, co tým řeší a kdo má co po termínu. Přehled za 30 sekund bez otevírání Freela.
• Zápis z porady rovnou do úkolů - zkopírujete poznámky z meetingu do chatu a AI z nich vytvoří úkoly s přiřazenými řešiteli a termíny.
• Rychlé přeplánování - potřebujete posunout celý sprint nebo skupinu úkolů? Řeknete AI o kolik dní a ona to provede, bez ručního klikání.
• Reporty pro klienta - AI vytáhne odpracovaný čas z výkazů a sestaví přehled po projektech a lidech, připravený ke sdílení.
• Vyhledávání napříč projekty - místo procházení záložek se AI zeptáte přirozeným jazykem a dostanete výsledek okamžitě.

Související články

• Claude Freelo Skill – ovládejte Freelo pomocí AI – alternativní cesta přes Claude Code v terminálu
• TuDů – AI asistent ve Freelu – vestavěný AI asistent přímo v aplikaci
• API klíč – pokud potřebujete přístup do Freela mimo MCP (Make, n8n, vlastní skripty)
• Slovníček Freelo pojmů – pojmy, na které se vás AI může ptát

Další odkazy

• ChatGPT – Developer mode pro custom konektory: developers.openai.com
• Claude – Custom connectors: support.claude.com
• Gemini CLI – MCP servery: geminicli.com/docs/tools/mcp-server